agile40_white_logo_header

ATLANTIS Engineering

Σύστημα Προβλεπτικής Συντήρησης

Περιγραφή

Η λύση της ATLANTIS χρησιμοποιείται για την ανίχνευση ανωμαλιών και την πρόβλεψη αστοχιών του εξοπλισμού με βάση την προσέγγιση ενός μηχανισμού πρόβλεψης που βασίζεται σε συμβάντα.

Το Fusion είναι μια υπηρεσία, η οποία συνδυάζει την έξοδο πολλαπλών μοντέλων πρόβλεψης σε ένα ενιαίο με βάση μια δεδομένη στρατηγική στάθμισης.

Αποτελεί μία ολοκληρωμένη λύση για την αποτελεσματική και αποδοτική ανίχνευση και πρόβλεψη σημαντικών αστοχιών του εξοπλισμού προκειμένου να αποφευχθούν ή να αντιμετωπιστούν όσο το δυνατόν νωρίτερα τα συμβάντα σφαλμάτων. Μέσω μιας ποικιλίας τεχνικών και αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, παρέχονται αξιόπιστα αποτελέσματα ανίχνευσης & πρόβλεψης για την παρακολούθηση του εξοπλισμού και της δομικής του κατάστασης καθώς και για την πρόβλεψη μελλοντικών αστοχιών. Η πλατφόρμα στέλνει ειδοποιήσεις στους μηχανικούς των κατάλληλων τμημάτων και μπορεί να επικοινωνήσει απευθείας με συστήματα ERP, MES κ.λπ. προκειμένου να διευκολυνθεί η διαδικασία συντήρησης.

Υπηρεσίες

  • Πρόβλεψη σφαλμάτων
  • Ανίχνευση σφαλμάτων
  • Συγχώνευση
  • Αποστολή ειδοποιήσεων

Επίσης υποστηρίζει:

  • Επικοινωνία με CMMS
  • Επικοινωνία με συστήματα PLC

Οφέλη

  • Προσδιορισμός μοτίβων πριν από περιστατικά σφαλμάτων με έναν αλγόριθμο μοτίβων τελευταίας τεχνολογίας
  • Χειρισμός Μεγάλων Δεδομένων, μετριάζοντας την ανάγκη για αυστηρές προδιαγραφές κατωφλίου
  • Μοντέλο συνδυασμού πληροφορίας για αύξηση της ακρίβειας και της αξιοπιστίας

Πρότασης Μοναδικής Αξίας/Πώλησης

Προγνωστική συντήρηση με βάση την παρακολούθηση της κατάστασης του εξοπλισμού και τη μηχανική μάθηση (ML) για τη βελτιστοποίηση των δραστηριοτήτων συντήρησης.

Ανακαλύψτε Περισσότερα

agile40_white_logo_header

Το έργο Agile4.0-Cluster υλοποιείται στο πλαίσιο της Δράσης ΣΥΝΕΡΓΑΤΙΚΟΙ ΣΧΗΜΑΤΙΣΜΟΙ ΚΑΙΝΟΤΟΜΙΑΣ/ ΣΣΚ και συγχρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση και εθνικούς πόρους μέσω του Ε.Π. Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα & Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ).

Το έργο ξεκίνησε τον Αύγουστο του 2020 και αναμένεται να ολοκληρωθεί τον Αύγουστο του 2022.

Επιστημονικός υπεύθυνος είναι ο Δρ. Δημήτριος Τζοβάρας από το EKETA / ΙΠΤΗΛ.

Επικοινωνία